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AIで作る・確かめる
AI が作った業務画面を、誰がどうテストし、設計をどう点検するか。作る速さに確認を追いつかせる方法。
4本の記事
AIが作った業務システムに入り込む外部部品を点検する五つの観点AI が書いたコードは、存在しないパッケージ名を平気で使う。調査では商用モデルで平均5.2%以上、オープンモデルで21.7%だった。名前、版、既知の脆弱性、棚卸し、更新の五つの点検を、誰がどう記録するかとあわせて整理した。
【動画】5分でわかる weaveAI：町工場の一日と、話して業務アプリを作る6ステップ紙と Excel に埋もれた情報、ベテランの勘、ロットの履歴。町工場の一日を通して weaveAI の考え方を見せ、後半は実際の画面で、設備の日常点検の画面を AI との対話で作るところまでを5分で紹介します。
AIが生成したシステムの設計を点検する動く画面が出てきたあとに確かめるのは、見た目ではなくデータの持ち方、権限、変更への強さ、安全の四つ。AI が書いたコードの脆弱性の調査と公的な指針をもとに、情報システム担当が使える点検の観点をまとめた。
AIが作った業務画面を、誰がどうテストするのか画面を作る速さに、確かめる速さが追いつかなくなっている。動くかどうかの確認は機械に任せ、業務で使えるかは使う人が短く確かめる。二つを分けて、生成と同じ場所に記録を持つ理由を調査の数字とともに考える。