TRENDS
AI動向
海外・中国・日本の AI の動きを、業務システムを作る立場と使う立場から読み解く。
5本の記事
日本のAI基本計画は製造業に何を求めているか2026年7月14日に改訂された人工知能基本計画は、製造業に「まず使い、現場の暗黙知をデータにする」ことを求めている。経営・情報システム・現場の立場ごとに、本文の記述と実務への意味を確かめた。
中国のオープンモデルは日本の製造業で使えるか使えるかどうかは性能より、ライセンスとデータの通り道で決まる。Qwen・DeepSeek・Kimi・GLM・MiniMax の2026年10月時点の公開モデルを、ライセンス、大きさ、国内での処理、日本語の4点で確かめた。
コーディングエージェントの進化は業務システムの作り方をどう変えるか開発者向けのエージェントは、課題を任せてプルリクエストを受け取るところまで来た。ただ、テストに通ることと採用されることは違う。現場の業務画面に届くまでに足りない要件、骨組み、確認、運用の四つを、公開された測定から考える。
RAG は過渡期の技術か文脈が100万トークンまで伸び、文書を全部渡せる場面は増えた。それでも、長く渡すほど読み落としが増え、毎日増える記録には検索が要る。全部渡す、検索で渡す、モデルを調整するの三つの使い分けを、公開された研究と各社の文書から考える。
ローカルLLMは製造現場に置けるか置けます。ただし、モデルの大きさ、同時に使う人数、読ませる文書の長さで、必要な機材は一桁変わります。メモリの見積もり方、2026年10月時点の機材と価格、日本語のモデル、運用の手間を公式の資料で確かめた。